Ingeniería de Datos e IA

Arquitectura de Datos e Inteligencia Analítica

Este programa trasciende el análisis de datos tradicional para centrarse en la ingeniería de sistemas de información robustos. Fusionamos las mejores prácticas de Data Engineering con la potencia de los LLMs para crear infraestructuras de datos autogestionadas.

Stack Tecnológico y Metodología

• Ingeniería de Datos Avanzada: Diseño de pipelines resilientes con Apache Airflow, dbt y Spark. Procesamiento de streams en tiempo real.
• Modern Data Stack: Implementación de Data Warehouses (Snowflake/BigQuery) y Data Lakes.
• MLOps & Model Serving: Despliegue de modelos con Docker, Kubernetes y MLflow. Monitorización de drift y reentrenamiento automático.
• Agentes de Análisis Autónomos: Orquestación de sistemas multi-agente (LangChain) para la interpretación semántica y automatizada de grandes volúmenes de datos.

Competencias de Egreso

Te convertirás en un Ingeniero de Datos capaz de arquitecturar soluciones end-to-end, garantizando la integridad, disponibilidad y calidad del dato para la toma de decisiones algorítmica.